Nejsilnější mozkový kopolymer Tsinghua řízení přeshraniční crack technologie inovace heslo

With
Komentáře nejsou povolené u textu s názvem Nejsilnější mozkový kopolymer Tsinghua řízení přeshraniční crack technologie inovace heslo

SAN FRANCISCO, 9.září novinky a vyrazit na frontu do budoucna předvídat vývoj, 8. září 2017, „Insight Forum – technologie-řízený růst“ se konala v Tsinghua University Forum vyzývají, aby nositele Nobelovy ceny za rok 2012. Spojené státy národní akademie věd Stanford University profesor Brian K. Kobilka, předseda představenstva a generální ředitel společnosti Tencent předseda Ma Huateng, akademik Národní akademie věd, cizích Academy of čínské akademie věd, profesor Stanfordovy univerzity, profesor Zhang Č‘-šeng z Tsinghua univerzity, profesor katedry informatiky Pekingské univerzitě, profesor biologických věd, profesor Rao Yi, Institute of Advanced Technology, čínské akademie věd proděkan, profesor čínské univerzity v Hong Kongu, profesora Tang Xiaoou, CO -founder Shang Tang technologie, děkan Tsinghua SEM, profesor Qian Ying, což je skupina vědců, podnikatelů a pedagogů od renomovaných mezinárodních univerzitního univerzitami a technologické společnosti přišel k hovoru forum Site technologie řídit růst tématu, pro diváky, aby si „mozek hoří“ technologie hody. Pochopit popředí vědy a techniky, dovedný v dynamice průmyslu, diskusní fóra je rozdělen do speciální přednášky a kulaté stoly dva odkazy

Frontier terapie Strike Forefront vědy a techniky

Brian K. Kobilka :. 7 let, strávil 2,5 miliardy juanů, vývoj nový kurz drog úspěšnosti května pouze 15%

& lt;! – transfekované selhání obr přechod selhal – & gt;

Forum je první klíčovou součástí řeči, 2012 Nobel Chemie Award, American Academy of Sciences, Stanford University profesor Brian K. Kobilka a Tencent předseda představenstva Ma Huateng, v uvedeném pořadí, aby spojený s G proteinem receptor a objev drogy a průzkum nových vývoji vědeckého a technologickéhotémat zveřejněny hlavní projev. Být v čele akademického světa, Brian K. Kobilka podělil o své zkušenosti v oblasti výzkumu a vývoje nových léčiv ve svém projevu. Uvedl, že náklady na výzkum a vývoj léků je velmi vysoká, a riziko je velmi dlouhá, velmi časově náročné, obvykle mluví, vytvořit úspěšný nový lék, je třeba vynaložit 2,5 miliardy investic, realizace cyklu je 7-12 let, nakonec jen 10% až 15% z nového léku může být úspěšně uvedena. Jak ovlivňovat proces vývoje léčiv, Brian K. profesor Kobilka poukázal na to, že na každém kroku výzkumu souvisí s pokrokem vědy a techniky, struktura receptoru mít dostatek pochopení, než budou moci využít pomoci počítače. také se zmíní o jeho vlastní výzkum na sedativa, kteří se snaží, aby se léky aktivovat dobré faktory organismu, neaktivují špatné faktory a snížení vedlejších účinků sedativa

Ma Teng :. v minulosti k vidění „elektřiny“ , Budoucnost pohled na „využití cloud“

budoucnost všech podniků je základní forma „v oblaku s umělou inteligencí se vypořádat s velkými daty“

123 & gt; Převody selhal – & gt; & lt; – !. převedena porucha obr Jako hlava technologické společnosti, Ma se týká spíše o rozvoj vědy a techniky a přeshraniční integraci výroby a výzkumu He Tencent, například ze tří aspekty, které vysvětlují, jak technologie a podnikání může být lépe kombinovat, ale také pro všechny, sdílet oči v budoucím vývoji vědeckých a technologických formách. za prvé, řekl Ma, že s rozvojem digitální ekonomiky, vědy a techniky, více a více do všech oblastí života, v digitálním a inteligentní vlnu, technologie je všechna průmyslová odvětví mají dávat pozor. v současné době v globální tržní hodnotě první desítce firem, prvních pět do roka, aby se stal technologA tato změna má jen dva roky věcí, v minulosti tyto seznamy jsou energetické a finanční giganty podnikání.A tento rok se vyvinul do sedmi společností jsou internetové a technologické společnosti, Tencent a Ali patří do seznamu, rozvoj rychlého pohybu. Následně hovořil o Tencent investice v řadě základních faktorů, z nichž první je AI, druhý je cloud computing, třetí je zpracování velkých objemů dat, mA slovech , budoucnost všech podniků je základní forma „umělá inteligence vypořádat se s velkým data“. Tencent je více znepokojen AI v průzkumu, že v poslední době zahájila podobné zdravotnické výrobky, s umělou inteligencí řešit lékařské obrazy. Umělá inteligence bude také aplikovat na finančních a jiných oblastech, jakož i každodenního života a všech aspektech podnikání, Ma navrhl, že to je velký trend a trend. V minulosti, Spotřeba elektrické energie „jako měřítko vývoje průmyslového sociálních ukazatelů a budoucnosti“ s oblačností „bude také měřítkem digitálním ukazateli hospodářského rozvoje, řekl Ma. Big Data je nepochybně AI a cloud“ stačí „existuje se jedná o budoucí směr. Nakonec Ma uvedl, že výroba a výzkum potřebuje nějakou inovativní ekologii, zároveň sdílet své znalosti o nejnovějším přeshraniční integraci zahraničních vývoje, stejně jako Tencent létě organizované Tencent Guangdong, Hong Kong a Macao tábor situace. věří, že výroba a výzkum je slibná, a doufám, že průmysl a školní komunita může být těsněji spolupracovaly, aby vyřešily budoucnost celého odvětví digitální a inteligentní vln.

Vrchol přeshraničního vnímání vidí moudrost „nejsilnějšího mozku“, který má rozbít vědecký a technologický inovační průchodSlovo

Insight, Brian K. Kobilka, Ma Teng, Zhang Shou Sheng, Rao Yi Tang Xiaoou, Qian Ying jeden z těchto přeshraničních „nejmocnější mozek“ shromážděných v rámci kulatého stolu, kolem “ technologie „“ průmysl „a“ vzdělávání „skládá ze tří částí zase k prozkoumání. v poli organizace Qian Ying, toto téma se zaměřením na různé vědecké a technologické oblasti, kde byl každý host se prohloubil, a diskutoval jak technologie mohl řídit vývoj průmysl a vliv vědy a technologických inovací na vzdělávacím systému a metody

se nepodařilo přechody – & gt ;. & lt;! – transfekované selhání obr výzkum dále krok radosti

Přechody selhal – & gt; & lt;! – transfekovány selhání obr Moderátoři a hosté jsou uvedeny ve fórech Porozumět část Brian K. KobilkaProfessor projevu Ma řekl, že jen chápat pouze 30%, a profesor Qian Yingyi výsměch nemusí. dokonce 30% z IR vlastní pozval Professor Rao Yi pro populární vědu výzkum receptorů spřažených s G proteinem v této oblasti. A zdánlivě složitého studii, Brian K. Kobilka Professor pracuje již 27 let, „ale bylo to vzrušující proces, který se naučil něco nového a získat nějaké málo informací, který byl velmi prospěšný pro vědce. „z malého pokroku, aby si spoustu legrace, jedná se o velmi důležitý aspekt vědeckého objevu.

Lze umělá inteligence nahradit lidský mozek Proč je to tak horké? Jako odborník v oblasti neurověd, Rao zmínil, že neuroscience výzkum vždy existoval a je v současné době brát vážně, a malý počet studií jsou způsobeny AI. Rao zmínil, že myšlení paměť science fiction je mnohem horší, nemůžeme dosáhnout po roce života. průběh umělé inteligence je omezená, ale nějaký specifický výzkum, jako jsou například některé mozkové choroby a poruchy spánku mohou have nějaký průlom. „umělé inteligenci simulaci dospělých, myslím, že na sto procent, jsou nepravdivé,“ řekl Rao.

Nyní umělé inteligence je teplo, může být provedeno do roku 2011, umělé inteligence jsou lidé „stydí“ vlastní výzkum, Tang Xiaoou představil Road 2011 je vývoj povodí umělé inteligence, za prvé proto, že trh s novým poptávky, druhá je produkovat velké množství dat, třetí je hardware školení platformy, a konečně hloubka učení . rámec pro studie poskytuje možnost, že tyto čtyři faktory společně pro umělé inteligence průlomu dosáhnout možnost přidané Tang Xiaoou, AI je v současné době používá ve třech směrech více: jeden je rozpoznávání hlasu, druhá je vidět schopnosti, o třetinu je pochopení přirozeného jazyka, přirozeným jazykem je v současnosti nejžhavější.

Zhang Shou Sheng uvedeno, že umělá inteligence postupuje podle exponenciální růst v výpočetní výkon, jakož i vytváření velkých dat a zlepšení algoritmů. výpočetní výkon celého informačního věku, podle Moore teorém rychlostí rychlého růst v procesu růstu. celý počítačový čip v případě, že Moore teorém vpřed narazí na velmi velkou problémové místo. z tohoto začátku, před 12 lety, Zhang Shousheng tým předložit koncepci topologické izolátorů, studie byla jmenována jednou z hlavních deset vynálezů v roce 2007.

Mluví o vědeckém výzkumu, který vyžaduje „inspirační“ podporu, která vyžaduje imaginativní představivost a vědci potřebují velmi volnou mysl a přeshraniční jiskry.Selhalo

, jak přeshraniční kombinace výroby a výzkumu? Rao Yi dodržovat „I, E, D, U“

přeshraniční integrace výroby a výzkumu lépe podporovat přeměnu vědeckých a technologických úspěchů, scéna z pěti hosté mají přeshraniční pozadí. Brian K. Kobilka Zhang Shou Sheng a Tang Xiaoou mají své vlastní firemní podniky, které jsou v oblasti výzkumu a provoz společnosti v proces hlubší zážitek. Brian K. Kobilka zmínil, že jeho firma může ušetřit spoustu zbytečných kroků, a jeho výzkum má vzájemné roli propagace. Lidé říkají, že podnikatel je bolest a šťastný, Tang Xiaoou vtip, že jedinou starostí bolest, žádné štěstí. pravděpodobnost úspěchu Číny je mnohem nižší než ve Spojených státech. podnikavost a všechna průmyslová odvětví budou muset vypořádat s primární odvolání je přežít, aby podniky vydělávat peníze. takže si vybral sobě curity pole dělat umělé inteligence. Zhang Shou Sheng zmínil, že podpora učitele je důležité zejména pro studenty, kdo sdílel podnikatelského příběhu Společnosti HP a Google. Zmínil, že vývoj lidské civilizace musí jistě potřebovat vědu, „protože potřeba věda, je třeba investovat. „muset investovat o potřebě talent, je nutné pochopit hraniční vědu a vědí, jak investovat, takže Zhang Jisheng zakládání vlastních investičních společností na podporu rozvoje vědeckotechnických projektů , doufají, že vědecké myšlení model použitý v každém aspektu lidské civilizace.

Pokud jde o budoucí rozvoj podniků, Ma uvedl, že budoucnost mnoha tradičních odvětví jsou spojeny s internetem, s digitálním kombinaci, a i výroba, zpracování hovoříme o integraci dvou, které jsou informační a průmyslové integraceZačal mít tento trend a toto je výuka, dodal. Jako jediný host, který si společnost nevytvořil, Rao nepopírá, že může také dělat nějaký průmysl, ale trvá na principu „já, E, U, D „, to znamená, elegance, poptávka, jedinečný profesor Rao Yi vysvětlil, že jsem důležitý, příčinou obou základních věd základního tlaku, ale také aplikace hodnoty, E je důležité, nápady a praktiky by měly být velmi krásné, U je jedinečné, nemají roj věci, Pouze poprvé, D je poptávka, tato věc je poptávka

Selhání přechodů ->

Vzdělávání je důležité, aby studenti měli sen o moři, aby kultivovali svou zvědavost

Hosté scény sdílejí své vzdělávací a technologické otázky z vlastní perspektivy. Brian K. Kobilka zdůrazňuje, že je hnací silou vědecký výzkum, říká, musí milovat práci, kterou děláte, aby se řídila, aby pokračovala

Ma řekl, že vývoj technologie může poskytnout podporu pro rozvoj vzdělávání.Protože školy mohou využívat informační technologie k cílení, cílené všichni, zpětnou vazbu na různý vzdělávací obsah pro určení obsahu dalšího stupně vzdělávání. Využití informační technologie pro vzdálené, video širokopásmové připojení a přizpůsobování a přizpůsobování se těmto technickým prostředkům a produktům lze lépe přizpůsobit studentům a učitelům, aby poskytovaly více flexibilní přístup a lepší zkušenost.

Shoucheng Zhang se zkušenostmi z praxe vysvětluje význam liberálního učení ve vědeckém výzkumu, hovořil o jeho prvním vzdělání v liberálním umění, liberální umění má velký vliv na rozvoj jeho vývoje. Na rozdíl od většiny domácích vysokých škol a univerzit, Stanford University vysokoškoláci v prvnídva roky není nutné zvolit profesionální, škola podporuje studenty naučit se vědě a technice, ale také k tomu základ lidského vzdělávání. Ale v čínské studenty informatiky na některých „mírně ztrácí literární talent“, profesor Zhang Shou-sheng navrhl ., že Číny vzdělávání v přírodovědných a technických studenty ke zvýšení liberální učení třída umění věří, že nejdůležitější věcí v oblasti vzdělávání je podnítit zvědavost, která je také s Tsinghua Institute of management vykonávat obecné vzdělávání shoduje & lt.! – přeposílání selhání obr

odbočit mapa selhal – & gt;

Pokud jde o vysokoškolské vzdělání, jak se přizpůsobit nové éře umělé inteligence potřeb doby, řekl Tang Xiaoou že i když umělá inteligence je horká, lidé slepě nebudou blázni, ujistěte se, že jejich vlastní dobro a schopnost, kde je síla. Věří, že umělá inteligence a všechny společenské vrstvy dohromady, shoul d pomalu dělat nějaké originální technologie. Z pedagogického hlediska, musíme provést vědu na umělé inteligenci, aby se zabránilo stáda efektu.

Tento rok jsou dvě umělá inteligence stroj podílející se na kolej vstupní vyšetření matematický test, Qian Ying k tomuto tématu vedení hosty se zahřívá diskuse: zda budou nahrazeny výhody Číny vzdělání, jak stimulovat představivost studentů dále jen Rao se domnívá, že hloubka stroje po učení musí být při zkoumání než lidský silný, ale vyšetření neukazuje, které mohou vytvářet, takže stroj nebude ve skutečnosti nahradit lidi. Rao zmínil, že čínská primární a sekundární školu vědy vzdělávání je lepší než obdobné škol ve Spojených státech, a navrhl, že stát by měl zdůraznit vědecké a inženýrské vzdělávání a povzbudit naše studenty ke studiu přírodovědných předmětůtimulate válka moudrost jiskry, diváci i adresovatelné zábavné!

nespoutaná a vyhledávaný aby podnikatelé vědět technologie Tsinghua Economics Institute již usilovně pracuje na inovaci tréninkový režim vědecké a technologické personální

„Věda a technologie je národní Xing, věda a technologie silné národní silný.“ Xi Jinping zdůraznil, že dnešní svět vědy a techniky revoluce a průmyslová transformace na vzestupu, chceme zvýšit smysl pro poslání, inovace jako největší jako významné místo pro základní výzkum a transformaci, bude v novém kole vědecké a technologické revoluce univerzita dále hrát svou základní roli ve vědecké a technologické inovace. Univerzita Tsinghua v historii vývoje moderní vědy a techniky v Číně, Tsinghua v energetice, materiály, stavebnictví, životní prostředí, chemický, aerospac e, pokročilé výrobní a další obory učinily velké množství vynikajících akademických úspěchů, Vývoj a inovace vědy a techniky v Číně. <- 123

Pozadí univerzity Tsinghua, založení vědeckých a technologických projektů má přirozenou výhodu, univerzita vždy trvala na integraci s univerzitou při podpoře pěstování inovativních talentů nesla sérii pokusů. Po letech průzkumu a akumulace si univerzita uvědomila, že kultivace vědeckých a technologických inovací personálu ke změně setrvačnosti myšlení, prolomení hranice disciplin, kultivuje přeshraniční myšlení je budoucnost personální vůle hesla 6. září Tsinghua University, uvedl v „Tsinghua. – Green Teng budoucnost vědy a techniky škola „(dále jen“ škola „) první šarže studentůŘízení a Tencent přeshraniční spolupráce na začátku školního projektu je znepokojen tím, že první várky 48 studentů z více než 1000 aplikací hnědáka technologických podniků byly vybrána, 48 hranice vědecké a technické projekty celkové hodnocení v hodnotě více než 89 mld. se zavazuje k dalšímu jednorožce do inovativního DNA, škola doufá, že využít sílu akademické obce, aby high-tech inovace a podnikání „semena“ jsou lepší přistání „půdu“ pro dosažení špičkové technologie z akademické do praxe průzkum, z vědeckého výzkumu k transformaci obchodních modelů, které umožňují budoucí průmyslové podnikatele, vytvořit nový impuls čínské ekonomiky

v případě, že. „Tsinghua – Green Teng Future Science and Technology School“ je úspěšný přeshraniční průzkum, pak se akademie následného projektu „technologie +“ bude klást větší důraz na neomezenou integraci, je odhodlána pomáhat vrcholového managementu a praktikujících technologie k vytvoření globální perspektivu, vybudovat platformu pro ně komunikovat, takže neomezenými kruhy, a vést je, aby přesné úsudky na budoucí vývoj na čínském vědeckého a technologického pokroku a rozvoje na světě

Přechody selhaly – & gt;